Klyx, studio web et IA pour startups et équipes tech
Le site de votre startup,
et l’IA dans votre produit.
Studio web et IA pour startups et équipes tech. Audit, site, assistants et agents, livrés en sprints de deux semaines.
Du site web au produit, nous intégrons l’IA utile là où elle rapporte
Nous concevons des sites rapides que Google et ChatGPT savent lire. Côté produit, nous ajoutons des assistants et des agents branchés sur vos données. Nous commençons toujours par un audit, puis nous livrons en sprints courts.
- Sites prêts pour l’IA
- Audit IA + roadmap
- Sprints IA
- Next.js & WordPress
Un appel pour cadrer
Un premier appel pour comprendre votre produit et voir où l’IA peut vous faire gagner du temps.
Audit et roadmap
Nous auditons votre site et vos process, puis classons les chantiers IA par impact.
Build en sprints
Nous livrons par sprints de deux semaines, testés sur vos vraies données.
Mesure et itération
Après la mise en ligne, nous suivons les chiffres et corrigeons ce qui ne marche pas.
Nos Réalisations
Des produits IA en production (Hoppy chez Hop Hop Immo, CiteMe) et des sites livrés pour nos clients. Chaque carte mène au projet en ligne.
Ils en parlent mieux que nous
David A. (PKBA)
“Service impeccable. Le site reflète enfin la qualité de nos services et nos prospects le remarquent. Communication transparente, respect des délais, rien à redire.”
Antoni V. (Kenzi)
“Collaboration fluide du début à la fin. Le site est clair, rapide et bien structuré. Klyx a parfaitement compris nos besoins sans jamais perdre de temps — une équipe jeune mais déjà très pro.”
Clément D.
(Reciproq)
“Je recommande Klyx sans hésiter. Le suivi a été top, le design est moderne et adapté à notre activité. On sent une vraie passion derrière chaque détail.”
Le studio de Maxime
Je suis Maxime Mansiet, ingénieur full-stack spécialisé IA. Chez 2060.io, je développe le serveur MCP et des agents IA de Verana, une infrastructure de confiance pour l’identité numérique européenne. J’ai conçu Hoppy, l’assistant IA de Hop Hop Immo, et j’ai cofondé CiteMe, qui mesure la visibilité des marques dans ChatGPT ou Perplexity. Chez Klyx, vous parlez directement à la personne qui code.
Nos Offres
Trois offres, des prix de départ affichés.
Site IA
5 à 8 pages, design sur mesure
Next.js ou WordPress, au choix
SEO et GEO : visible sur Google et dans les IA
Données structurées et llms.txt
Assistant IA sur vos contenus, en option
Livraison en 3 à 4 semaines
Audit IA
Entretiens avec votre équipe
Revue du produit, du site et des process
Cas d’usage IA chiffrés
Coût, délai et gain par chantier
Roadmap priorisée sur 3 à 6 mois
Livré en 1 à 2 semaines
Sprint IA
Assistant, agent ou automatisation
Branché sur vos données et vos outils
Serveurs MCP et intégrations API
Démo chaque semaine
Mise en production et monitoring
Sprint de 2 semaines, renouvelable
Parlons peu, parlons IA
Questions fréquentes
Qu’est-ce qu’un site « prêt pour l’IA » ?
Un site rapide et bien structuré, avec des données structurées et un fichier llms.txt, pour que Google, ChatGPT, Perplexity ou Claude comprennent votre offre et la citent. Nous pouvons y ajouter un assistant qui répond à partir de vos contenus.
Combien coûte un projet ?
Un site démarre à 2 900 € HT, un audit IA avec roadmap à 1 500 € HT, un sprint IA de deux semaines à 4 500 € HT. Le prix final dépend du périmètre, fixé par écrit avant de commencer.
Travaillez-vous avec des équipes hors de Bordeaux ?
Oui. Klyx est basé à Bordeaux et travaille à distance avec des équipes partout en France et en Europe, en français ou en anglais.
Quelle stack utilisez-vous ?
Next.js, TypeScript et Supabase pour les produits, WordPress quand votre équipe veut éditer seule. Côté IA : OpenAI, Anthropic et Gemini, des serveurs MCP et des agents branchés sur vos outils.
Qui travaille sur mon projet ?
Maxime Mansiet, fondateur de Klyx. Vous échangez avec lui du cadrage à la mise en production.
Que deviennent nos données ?
Elles restent sur vos comptes. Nous passons par les API d’OpenAI ou d’Anthropic, qui n’utilisent pas par défaut les données envoyées par API pour entraîner leurs modèles.