Questions fréquentes sur nos prix, nos délais et vos données.

Une landing page démarre à 900 € HT, un site IA à 2 900 € HT, un audit IA à 1 500 € HT et un Sprint IA à 4 500 € HT. Le prix final dépend du périmètre, fixé par écrit avant de commencer. Tous les prix sont sur la page Tarifs.

En comparant deux chiffres : le temps que prend la tâche aujourd'hui et le prix du workflow. Si une personne passe cinq heures par semaine à saisir des factures, l'automatisation se compare à ces heures. L'audit IA fait ce calcul process par process. Nos prix sont fixés par écrit avant de commencer, donc le coût ne bouge pas en cours de route.

Pas sans votre accord. Le prix couvre le périmètre écrit dans le devis. Si vous ajoutez quelque chose, on vous envoie un devis complémentaire avant de le faire.

Le Sprint IA est vendu au résultat : un seul workflow, avec un périmètre fixé avant de commencer. On réutilise des briques déjà construites, et les deux semaines servent à ce seul livrable. En FDE, vous payez du temps passé dans votre équipe sur un backlog ouvert, qui change d'une semaine à l'autre.

Vous payez directement les éditeurs : l'outil d'automatisation, comme n8n ou Make, et l'API du modèle d'IA. Pour un petit volume, ces abonnements restent en général modestes, mais ils dépendent du nombre de documents traités. On vous donne une estimation chiffrée pour votre cas pendant le cadrage, avant de commencer.

Pas celui-ci. Le Diagnostic Data IA de Bpifrance passe par des experts qu'elle référence, et Klyx n'en fait pas partie. Si ce financement compte pour vous, adressez-vous à un expert référencé. Si vous voulez une réponse en deux semaines, avec un prix fixe et sans dossier à monter, notre audit privé est fait pour ça.

Non. L'audit est payé à part et la roadmap vous appartient. Une partie des recommandations se fait souvent avec les outils que vous avez déjà. Si vous nous confiez la suite, on tient compte de l'audit déjà payé dans le devis, et les conditions sont écrites avant que vous signiez.

Le prix de l'Automatisation IA est déduit à 100 % d'un Sprint IA signé dans les 60 jours. Vous pouvez donc commencer petit, voir le workflow tourner sur vos vrais documents, puis passer à un agent plus complet sans payer deux fois la découverte de vos process. Au-delà de 60 jours, les deux restent des forfaits séparés.

Comptez 1 à 2 semaines pour une landing page et 3 à 4 semaines pour un site IA de 5 à 8 pages. Le calendrier est écrit dans le devis.

Une à deux semaines entre le premier entretien et la restitution. Les entretiens prennent environ une heure par personne, et nous demandons à votre équipe de nous montrer ses outils tels qu'elle les utilise. Le reste se fait de notre côté : cartographie, notation des automatisations possibles et rédaction de la roadmap. Vous n'avez rien à préparer avant.

1 à 2 semaines pour l'audit, puis environ 2 semaines pour mettre une première automatisation en place.

Les corrections sont en ligne en 2 semaines. Les moteurs qui cherchent sur le web en direct, comme Perplexity, peuvent en tenir compte en quelques jours. D'autres s'appuient sur des données plus anciennes et mettent plus longtemps. C'est pour ça qu'on refait le test à J+30, puis chaque mois si vous prenez le suivi GEO.

Vos comptes et vos outils restent à votre nom. Pour que l'IA traite une demande, les données passent par l'API d'un fournisseur de modèle, comme OpenAI ou Anthropic, qui par défaut ne les utilise pas pour entraîner ses modèles. Si vous avez besoin d'un hébergement dans l'UE ou d'un modèle local, on le prévoit dans le devis.

Oui, s'il est conçu pour. Avant d'écrire le code, on liste les données personnelles que le workflow traite, on ne garde que celles qui servent, et on fixe une durée de conservation. Les comptes restent à votre nom. Si vos données sont sensibles, on choisit un hébergement dans l'UE ou on masque certains champs avant l'envoi au modèle.

Rarement de façon lourde pour une PME. Trier des e-mails, extraire des factures ou répondre aux questions sur un produit ne fait pas partie des usages à haut risque. Le tri de CV ou l'évaluation de la solvabilité de particuliers, si. Un assistant qui parle à vos clients doit dire qu'il est une IA, et l'équipe qui utilise un outil d'IA doit en connaître les limites. On prévoit les deux. Pour un avis juridique, voyez votre avocat.

Oui, si les données sont traitées dans un cadre que vous maîtrisez. Les comptes restent à votre nom, on peut choisir un fournisseur de modèle hébergé dans l'UE, masquer les noms et les montants avant l'envoi, ou garder certaines étapes sans IA. On fixe ce cadre avec vous pendant l'audit. Les règles de votre profession restent la référence.

Il répond seulement à partir des données que vous lui donnez, et dit qu'il ne sait pas quand l'information manque. Avant la mise en ligne, on le teste sur de vraies questions d'acheteurs. Chaque échange est enregistré dans un journal, ce qui permet de corriger une fiche ou une consigne dès qu'une réponse ne convient pas.

Pensez à une tâche qui revient chaque semaine : lire des e-mails, ressaisir des documents, relancer des clients. Si elle suit à peu près toujours les mêmes étapes, elle peut sans doute être automatisée en partie. Réservez un appel de 20 minutes : on en choisit une avec vous et on vous dit franchement si ça vaut le coup.

Un agent ou une automatisation branché sur vos vrais outils et vos vraies données, que votre équipe utilise au quotidien, avec un journal de ce que fait l'agent. Une démo sur un jeu de test ne compte pas.

Une automatisation suit des règles fixes : quand un e-mail arrive, elle crée une ligne dans le CRM. Un agent IA lit, décide et agit dans un cadre que vous fixez, par exemple trier une demande client et rédiger une réponse. Beaucoup de projets combinent les deux.

L'Automatisation IA, c'est un seul workflow linéaire : un déclencheur, une étape IA qui lit ou rédige, une action. L'IA n'y prend pas de décision seule et le workflow ne relie pas cinq logiciels. Dès que le processus demande de choisir entre plusieurs actions, ou d'agir dans plusieurs outils avec un jeu de tests, c'est un Sprint IA, livré en deux semaines.

C'est prévu. On ajoute une validation humaine à chaque étape où une erreur coûte cher : la personne voit les champs extraits, corrige si besoin et valide. Le workflow vous prévient aussi par e-mail quand une exécution échoue. Avant la mise en ligne, on teste l'étape IA sur 10 de vos vrais documents pour voir où elle se trompe.

Votre équipe, avec le runbook et la prise en main prévus dans le sprint, ou nous, avec le suivi mensuel.

Non, c'est le cas de la plupart des PME. On s'occupe de la technique, votre équipe garde ses outils habituels et valide ce que l'IA prépare. Chaque livraison comprend une prise en main et une documentation écrite, et ce qu'on construit reste chez vous : le code dans votre repo, les workflows n8n ou Make dans vos comptes. Personne n'a besoin de savoir écrire un prompt.

Oui, c'est souvent là qu'il rapporte le plus vite. Dans une PME de 10 à 50 personnes, quelques tâches répétitives (devis, factures, relances, tri des e-mails) occupent une ou deux personnes plusieurs heures par semaine. L'audit sert à les repérer, à chiffrer ce temps et à vérifier qu'une automatisation coûte moins cher que ce qu'elle fait gagner.

Un document écrit, pas un diaporama : la carte de vos process, les automatisations possibles notées par heures gagnées, coût et risque, les points RGPD à régler et une roadmap sur 90 jours. On le parcourt ensemble pendant la restitution. Il vous appartient, et vous pouvez le confier à un autre prestataire si vous préférez.

Non. La plupart des PME qu'on accompagne n'ont pas de développeur en interne. Nous écrivons la roadmap pour la personne qui décide, sans jargon, et chaque recommandation dit qui peut la réaliser : vous avec un outil comme Make ou n8n, nous, ou un autre prestataire. Quand un point demande une vraie compétence technique, on le précise.

Vous repartez avec la cartographie de vos process et la roadmap, même si vous n'allez pas plus loin.

Non. Il répond aux questions dont la réponse est dans la fiche du bien, qualifie la demande et propose un créneau. Dès qu'une question demande un avis, une négociation ou une information absente de la fiche, il passe la main à un négociateur, avec l'historique de l'échange. Vos équipes passent moins de temps au téléphone et plus en visite.

En général, oui. La plupart des portails envoient leurs demandes par e-mail, et l'agent sait lire ces e-mails. Pour le CRM, on passe par son API quand il en a une, sinon par un import de fichiers ou un outil comme Make. On vérifie vos outils pendant l'appel, avant de chiffrer quoi que ce soit.

Souvent, mais pas toujours directement. Quand le logiciel a une API ou un import de fichiers, le workflow y dépose les écritures à valider. Sinon, il prépare un fichier prêt à importer à la main. On vérifie votre logiciel pendant l'audit, et on vous dit ce qui est possible avant de chiffrer le workflow.

Un peu. Ils gardent leurs outils habituels et valident ce que le workflow prépare pour eux. On prévoit une prise en main à la livraison et une documentation courte, écrite pour eux. Si un collaborateur doit modifier une étape lui-même, on lui montre comment faire dans votre outil d'automatisation.

En partie. GEO veut dire Generative Engine Optimization : le travail qui rend un site lisible et citable par les moteurs IA comme ChatGPT, Perplexity, Gemini ou les AI Overviews de Google. Le SEO vise un classement dans une liste de liens. Le GEO vise une place parmi les quelques sources qu'un moteur IA cite dans sa réponse. Les deux se recoupent largement.

Non, et personne ne peut le garantir honnêtement. Les moteurs IA changent leurs réponses d'une semaine à l'autre et ne publient pas leurs règles. On s'engage sur la méthode : une mesure avant, des corrections documentées sur vos pages, et la même mesure à J+30 sur les mêmes questions. Vous voyez ce qui a bougé, chiffres à l'appui.

Non. Les moteurs IA s'appuient en grande partie sur les mêmes signaux que Google : des pages rapides, bien structurées, avec des réponses claires et des faits vérifiables. Un bon SEO reste la base. Le GEO ajoute des réponses directes en haut de page, des données structurées, un fichier llms.txt et un suivi de ce que les moteurs IA disent de vous.

En général, oui. L'offre est faite pour les sites existants. Il nous faut un accès éditeur pour modifier les 5 pages clés et ajouter les données structurées. Si votre outil ne le permet pas, on vous livre les textes et le balisage prêts à coller, et vous les publiez vous-même. On vérifie votre plateforme pendant l'appel, avant de signer.

Maxime Mansiet, notre lead engineer, a cofondé CiteMe, un outil qui mesure la présence d'une marque dans les réponses des moteurs IA. On vous le dit pour que le lien soit clair avant de signer. Vous n'avez pas à vous abonner : le rapport, les questions suivies et les pages corrigées vous appartiennent, et vous pouvez refaire les tests vous-même.

Un freelance livre souvent une mission définie à l'avance. En FDE, notre lead engineer travaille dans votre équipe sur vos priorités du moment, participe à vos points et livre chaque semaine.

Il faut une à deux semaines pour bien connaître votre code et votre équipe. En dessous de quatre semaines, vous payez surtout cette mise en route.

Non. Trois jours par semaine, c'est notre maximum par client, pour garder le même niveau de travail sur chaque mission.

À distance par défaut. Si votre équipe est à Bordeaux, on peut venir dans vos locaux.

Le Sprint IA livre un workflow précis au forfait, en deux semaines. Le FDE convient quand votre backlog bouge et que vous avez besoin de quelqu'un dans l'équipe pendant plusieurs semaines.

Next.js, TypeScript et Supabase pour les produits, WordPress quand votre équipe veut éditer seule. Côté IA : OpenAI, Anthropic et Gemini, des serveurs MCP et des agents branchés sur vos outils.

WordPress si votre équipe veut modifier les pages seule, sans passer par nous. Next.js si vous voulez le site le plus rapide possible ou des fonctionnalités sur mesure. On tranche ensemble pendant le brief.

Ça dépend du processus et de qui le maintiendra. n8n ou Make conviennent quand votre équipe veut modifier les étapes elle-même. Le code sur mesure s'impose quand il faut des contrôles fins, des tests ou beaucoup de volume.

Dans votre compte n8n ou Make, à votre nom, pour que vous gardiez la main. Si vous n'avez pas encore d'outil, on vous aide à en choisir un et à ouvrir le compte. On vous livre aussi l'export du workflow, que vous pouvez confier à un autre prestataire si vous changez un jour de partenaire.

On vous envoie un brief de contenu, puis on structure et on retravaille vos textes avec vous. Vous validez tout avant la mise en ligne.

Oui. Le code, le nom de domaine et les comptes d'hébergement sont à votre nom.

Vous modifiez vos contenus seul. Pour une nouvelle page ou une fonctionnalité, on vous envoie un devis.

Votre projet continue de tourner. Le code est dans votre repo dès le premier jour, les workflows n8n ou Make sont dans vos comptes avec leur export, les outils sont à votre nom, et chaque projet se termine par une passation écrite. N'importe quel développeur peut reprendre à partir de cette documentation, sans dépendre de nous.

Si vous le souhaitez, on peut se joindre aux réunions. La façon de nous présenter se décide avec vous et s'écrit avant le début du projet. Sinon, on reste en coulisses et vous portez seul la relation avec votre client. Ces règles figurent dans le même document que le périmètre et le prix.

Votre équipe, avec la passation écrite et le code dans le repo. Un suivi par nos soins, que vous refacturez, se discute projet par projet. Si on arrête de travailler ensemble, la documentation permet à un autre développeur Next.js de reprendre le projet sans dépendre de nous.

Peu, et on le dit avant de signer. En FDE, on prend deux clients au plus en même temps. Pour un Sprint IA ou un site, le devis donne une date de début. Si on ne peut pas tenir votre calendrier, on vous le dit tout de suite plutôt que de prendre le projet et de le livrer en retard.

Oui. Klyx est basé à Bordeaux et on travaille à distance avec des équipes partout en France et en Europe, en français ou en anglais.

Maxime Mansiet, notre lead engineer, du premier appel à la passation. Il confie des tâches bien délimitées à des agents de code IA, et le code qu'ils produisent est relu avant la mise en production. Si le projet demande du design ou une spécialité, on s'associe à un spécialiste et on vous le dit avant. Le code est dans votre repo dès le premier jour, et chaque projet se termine par une passation écrite pour qu'un autre développeur puisse reprendre. En Forward Deployed Engineer, on prend deux clients au plus en même temps, et on ne propose pas d'astreinte 24 h/24.

Non. On s'occupe de la technique, et votre équipe apprend à utiliser l'outil. Vous n'avez rien à installer vous-même.